کد مقاله را وارد کنید !
استخراج مشکلات ویژه محلات با استفاده از یادگیری ماشین جهت برنامه‌ریزی راهبردی عملیاتی شهرداری همدان
دوره 3، شماره 4، 1404، صفحات 38 - 47
نویسندگان : فرزانه زارعی* 1، مهسا فتوحی زاده 2، محمدرضا يوسفي 3
1- رئیس اداره برنامه‌ریزی، آمار و تحلیل اطلاعات شهرداری همدان، ایران
2- کارشناس اداره برنامه‌ریزی، آمار و تحلیل اطلاعات شهرداری همدان، ایران
3- كارشناس اداره برنامهريزي، آمار و تحليل اطلاعات، شهرداري همدان، ايران
چکیده :
برنامه‌ریزی کوششی به منظور انتخاب بهترین برنامه‌ها جهت رسیدن به اهداف مشخص است. اگرچه ممکن است این کوشش‌ها و برنامه‌ها تا مرحله نهایی پیش نروند اما گام‌هایی در راه رسیدن به آن اهداف هستند. برنامه‌ عملیاتی شهرداری که یکی از انواع برنامه‌ریزی میان‌مدت است، براساس سند چشم‌انداز بیست ساله شهر و اهداف کلان مستخرج از آن برای مدت پنج سال تدوین می‌شود. این برنامه در واقع حاوی پنج برش یک ساله (برنامه میان‌مدت) است که براساس آن بودجه‌ریزی سالیانه شهرداری انجام می‌شود. آنچه برنامه را ارزشمند می‌سازد، میزان اجرایی شدن آن و کمک به رسیدن به اهداف کلان است و آنچه برنامه را عملی و اجرایی می‌کند، میزان انطباق آن با واقعیت است. بنابراین اولین و بنیادی‌ترین گام در تدوین برنامه عملیاتی شناخت وضع موجود است. در این پژوهش روشی جهت استخراج اطلاعات مفید از انبوه اطلاعات سامانه 137 معرفی شده که براساس روش TF-IDF مشکلات خاص محلات را مشخص می‌نماید. این مشکلات بعضا بصورت مقطعی حل می‌شوند اما نارضایتی شهروندان را در پی دارند. با استخراج این مشکلات و برنامه‌ریزی جهت حل آن‌ها، مشکلات موضعی محلات بطور کلی می‌تواند حل شده و با اطلاع‌رسانی مناسب و موثر، افزایش رضایتمندی شهروندان را در پی داشت.
بازدید امروز
136
بازدید دیروز
160
بازدید کل
116,436
پشتیبانی آنلاین از طریق واتساپ

پژوهشگران گرامی؛ پاسخگوی سوالات شما عزیزان از طریق واتساپ هستیم !


جهت ارسال پیام در واتساپ اینجا کلیک نمائید !