دوره 3، شماره 1، 1403، صفحات 50 - 70

نویسندگان : ثائمه بلوچ روز* ¹ ، سوده شادروان ²

چکیده :
حملات سایبری جهانی به‌طور قابل‌توجهی بر اقتصاد، جامعه، سازمان‌ها و افراد تأثیر می‌گذارد. تحقیقات موجود در مورد حملات سایبری در ارائه راه‌حل‌های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) جهت در اختیار گذاشتن اطلاعات تهدیدات سایبری در سطح کشور، اندک است. استراتژیست‌‌های سایبری در سطح ملی برای تصمیم‌گیری در مورد وضعیت یا آمادگی سایبری یک کشور به سیستم‌های پشتیبانی تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز دارند. این مقاله، یک راه‌حل مبتنی بر هوش مصنوعی را پیشنهاد می‌کند که به‌طور مستقل، داده‌های حملات سایبری چندبعدی در مورد اعتراضات مرتبط با سایبری را در پست‌های رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌کند. سیستم پیشنهادی، قابلیت تحلیلی حیاتی را در طیف تهدیدات سایبری ارائه می‌کند و از الگوریتم‌های پیچیده مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی، تحلیل احساسات، تشخیص مکان، ترجمه و غیره استفاده می‌کند. سیستم پیشنهادی از 11 اردیبهشت 1400 تا 31 اردیبهشت 1402 مستقر شده است. در 21 روز، این سیستم به‌طور مستقل 30203 رکورد در مورد تهدیدات سایبری را جمع‌آوری کرد که ابعاد متعددی از تهدیدات سایبری را پوشش می‌داد. این ابعاد شامل سوابق حملات سایبری روزانه در سراسر کشور توسط باج‌‌افزار، سوءاستفاده‌ها، تهدیدات وب، هرزنامه، نامه‌های مخرب، حملات شبکه، آلودگی‌های محلی و اسکن بر اساس تقاضا بود. علاوه بر این، این سیستم 3789 توییت مرتبط با سایبری را از 3402 کاربر توییت به 37 زبان مختلف بر اساس AI به دست آورده و تجزیه‌وتحلیل کرد. همچنین، این سیستم 893 توییت غیر انگلیسی را به‌طور مستقل ترجمه کرد. سیستم پیشنهادی، اولین راه‌حلی است که از تشخیص ناهنجاری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) به‌‌منظور شناسایی ناهنجاری‌ها در طیف تهدیدات سایبری در سراسر جهان و پیش‌بینی خودکار حملات سایبری استفاده می‌کند. سیستم پیشنهادی برای ارائه تصمیمات مبتنی بر شواهد در مورد تهدیدات سایبری جهانی در پلتفرم‌های متعدد ازجمله iOS، اندروید و ویندوز نشان داده شد.

کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، تهدیدات سایبری، شبکه عصبی کانولوشن