دوره 2، شماره 3، 1403، صفحات 78 - 91

نویسندگان : سام حمزه لو ¹ ، محمد هاشم ایمانپور* ²

چکیده :
بیماری افسردگی ازجمله اختلالات مرسوم در جوامع امروزی به شمار می‌‌رود. این اختلال در شدت‌های مختلف بروز می‌نماید و اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود، به‌راحتی و با هزینه و زمانی کمتر درمان می‌شود. در این پژوهش با استفاده از داده‌های مربوط به تست‌های مختلف شخصیتی و برچسب‌گذاری‌‌شده توسط متخصص معتبر که از جامعه آماری مراجعه‌کنندگان شهر شیراز به دست آمده، قصد داریم با استفاده از الگوریتم‌های کلاسه‌بندی، مدلی برای پیش‌بینی افسردگی مراجعه‌کنندگان انتخاب کنیم. بدین ترتیب، ابتدا در این پژوهش اطلاعات به‌دست‌آمده از مراجعه‌کنندگان را پیش‌پردازش نموده و سپس، نرم‌افزار داده‌کاوی وکا را بر روی تعدادی از الگوریتم‌های کلاسه‌بندی اعمال نموده و نتایج به‌دست‌آمده را بر اساس روش اعتبارسنجی متقابل مقایسه می‌کنیم

کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، افسردگی، طبقه‌بندی، اعتبارسنجی متقابل، وکا