موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 2 3 2024 05 04 Detecting Depression Using Artificial Intelligence تشخیص افسردگی با استفاده از هوش مصنوعی 78 91 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA سام استادیار دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، مؤسسه آموزش عالی پاسارگاد، شیراز، ایران. محمد هاشم دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، گروه هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران 2024 02 28 Depression is one of the common disorders in today's societies. This disorder occurs in various intensities, and if diagnosed in the early stages, it can be easily treated with less cost and time. In this research, using data related to various personality tests and labeled by a reputable specialist obtained from the statistical population of visitors to Shiraz city, we aim to select a model for predicting the depression of visitors using classification algorithms. In this study, the information obtained from visitors is preprocessed first, and then, using data mining software and the WEKA tool, several classification algorithms are applied, and the results are compared based on the cross-validation method. بیماری افسردگی ازجمله اختلالات مرسوم در جوامع امروزی به شمار می‌‌رود. این اختلال در شدت‌های مختلف بروز می‌نماید و اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود، به‌راحتی و با هزینه و زمانی کمتر درمان می‌شود. در این پژوهش با استفاده از داده‌های مربوط به تست‌های مختلف شخصیتی و برچسب‌گذاری‌‌شده توسط متخصص معتبر که از جامعه آماری مراجعه‌کنندگان شهر شیراز به دست آمده، قصد داریم با استفاده از الگوریتم‌های کلاسه‌بندی، مدلی برای پیش‌بینی افسردگی مراجعه‌کنندگان انتخاب کنیم. بدین ترتیب، ابتدا در این پژوهش اطلاعات به‌دست‌آمده از مراجعه‌کنندگان را پیش‌پردازش نموده و سپس، نرم‌افزار داده‌کاوی وکا را بر روی تعدادی از الگوریتم‌های کلاسه‌بندی اعمال نموده و نتایج به‌دست‌آمده را بر اساس روش اعتبارسنجی متقابل مقایسه می‌کنیم /downloadfilepdf/477134