دوره 3، شماره 3، 1404، صفحات 19 - 41

نویسندگان : محمدجواد محمدی* ¹

چکیده :
فرآیندهای سنتی جذب و استخدام در نهادهای عمومی مانند شهرداری‌ها، به‌ویژه در شرایط رشد سریع جمعیتی و نیاز به نیروهای متخصص، با محدودیت‌ها و تعصبات انسانی مواجه‌ هستند. این موارد منجر به کاهش بهره‌وری و افزایش هزینه‌ها می‌شوند. پژوهش حاضر با هدف بهینه‌سازی فرآیند استخدام در شهرداری شهر صدرا، به بررسی کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در مراحل مختلف جذب نیروی انسانی می‌پردازد. در این مطالعه با استفاده از داده‌های 1000 رزومه شغلی و اطلاعات استخدامی، پنج الگوریتم یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل تصادفی (Random Forest) و رگرسیون، مورد ارزیابی قرار گرفتند. داده‌ها از طریق پرسشنامه، گردآوری و با بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی، نقش مؤثری در افزایش دقت، کاهش زمان و هزینه‌های جذب و نیز حذف سوگیری‌های انسانی دارند. همچنین، استفاده از مدل‌های ترکیبی در مقایسه با مدل‌های مستقل می‌تواند عملکرد دقیق‌تری را در پیش‌بینی و ارزیابی متقاضیان ارائه دهد.

کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، استخدام هوشمند، شهرداری صدرا، بهینه‌سازی فرآیند جذب