موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 3 4 2025 08 27 Advancements in Video-Based Human Activity Recognition: A Comprehensive Review of Methods, Challenges, and Applications بررسی جامع روش‌های شناسایی فعالیت‌های انسانی از روی پردازش ویدیو 62 70 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA محمد دانشکدهٔ انفورماتیک، مهندسی زیستپزشکی، رباتیک و مهندسی سامانهها، دانشگاه جنوا (ایتالیا) 2025 11 02 Human Activity Recognition (HAR) using video data has emerged as a pivotal research domain due to its transformative potential in areas such as surveillance, healthcare monitoring, and human-computer interaction. Despite its growing relevance, the task of accurately interpreting human actions from video remains challenging due to the inherent variability and complexity of human motion. This review provides a detailed examination of current HAR methodologies, highlighting both unimodal and multimodal approaches, and assessing their strengths and limitations. Particular emphasis is placed on real-time processing, which is critical for practical deployment in dynamic environments. Furthermore, this study explores a diverse set of real-world applications, discusses prevailing challenges—such as occlusions, noisy data, and computational constraints—and proposes considerations for future development. By addressing key obstacles and mapping out current trends, this paper aims to guide researchers and practitioners toward more robust, adaptive, and scalable HAR solutions. شناسایی فعالیت انسانی (Human Activity Recognition - HAR) از داده‌های ویدیویی، به یکی از حوزه‌های پرکاربرد و در حال رشد در علوم رایانه تبدیل شده است که در زمینه‌هایی چون نظارت امنیتی، پایش سلامت، تحلیل رفتار و تعامل انسان و رایانه نقش کلیدی ایفا می‌کند. این فناوری تلاش می‌کند تا با بهره‌گیری از تکنیک‌های بینایی ماشین و یادگیری ماشین، رفتارها و حرکات انسان را به‌صورت خودکار از روی توالی تصاویر یا ویدیوها شناسایی و طبقه‌بندی کند. با این حال، چالش‌هایی نظیر تنوع در حرکات انسانی، شرایط نوری، زوایای دوربین، نرخ فریم، کیفیت تصویر و نیاز به پردازش بلادرنگ، توسعه سامانه‌های مؤثر در این حوزه را پیچیده ساخته است. این مقاله مروری، به بررسی جامع روش‌های متداول در HAR شامل روش‌های تک‌وجهی و چندوجهی، همچنین نقاط قوت و ضعف هر کدام می‌پردازد. در ادامه، کاربردهای عملی این فناوری در حوزه‌های مختلف از جمله امنیت و سلامت مورد تحلیل قرار گرفته و در نهایت، مسیرهای پژوهشی آینده و توصیه‌هایی برای محققان و توسعه‌دهندگان این حوزه ارائه می‌گردد. هدف این مطالعه فراهم‌سازی چشم‌اندازی روشن از وضعیت فعلی و فرصت‌های پیش‌رو در حوزه شناسایی فعالیت انسانی مبتنی بر ویدیو است. /downloadfilepdf/865295