موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 3 3 2025 05 28 A Distributed and Scalable Computational Framework for Enhancing Request Processing of Wearable Medical Sensors Using the Internet of Things in a Ubiquitous Computing System چارچوب محاسباتی توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر برای بهبود پردازش درخواست حسگرهای پزشکی پوشیدنی به کمک اینترنت اشیاء در یک سیستم محاسباتی فراگیر 42 52 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA امیررضا استادیار گروه فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران. فاطمه دانشجوی دکتری تخصصی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران. 2025 04 10 In Internet of Things (IoT)-based systems, multi-level user requirements are fulfilled through the integration of communication technologies with distributed homogeneous networks, referred to as Ubiquitous Computing Systems (UCS). UCS demands openness in heterogeneous support, management levels, and communication for distributed users. However, providing these features remains a significant challenge. In medical sensor-based applications, particularly within the context of Wearable Internet of Things (WIoT), the reliability of end-user communication can be improved through a scalable distributed computing framework. In this framework, demand and subscription parameters form the basis for resource allocation analysis using iterative learning techniques. Leveraging UCS and estimating required resources can enhance communication speed while simultaneously reducing latency for end-users of WIoT-based medical sensors. Beyond data transmission, sharing and allocation of resources, the proposed framework also facilitates end-user mobility management for WIoT medical sensors. Specific criteria are employed to demonstrate the framework's compatibility, evaluated through empirical analysis and performance estimation. Accordingly, parameters such as storage usage, bandwidth, request accumulation rate, request handling, request drop, and response time are estimated. The proposed framework demonstrates noticeable improvements in response time, request accumulation, and failure rate through enhanced storage, bandwidth, and request handling compared to existing models. در سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT)، نیازمندی‌های کاربر چندسطحی با استفاده از ادغام فناوری ارتباطی با شبکه‌های همگن توزیع‌شده تحت عنوان سیستم‌های محاسباتی همه‌‌‌‌جا حاضر (UCS)، برآورده می‌شوند. PCSخواستار باز بودن در پشتیبانی ناهمگون، سطوح مدیریت و ارتباطات برای کاربران توزیع‌‌شده است. بااین‌حال، ارائه این ویژگی‌‌ها، همچنان یک چالش بزرگ است. در کاربردهای مبتنی بر حسگر پزشکی و با توجه به اینترنت اشیاء پوشیدنی (WIoT)، قابلیت اطمینان ارتباط کاربر نهایی با استفاده از یک چارچوب محاسباتی توزیع‌شده مقیاس‌پذیر افزایش می‌یابد. پارامترهای تقاضا و اشتراک، اساس تجزیه‌وتحلیل تخصیص منابع را با استفاده از یادگیری مکرر در این چارچوب تشکیل می‌‌دهند. با کمک سیستم‌های محاسباتی همه‌‌جا حاضر و برآورد منابع موردنیاز، ممکن است سرعت ارتباط بهبود یابد و درعین‌حال، تأخیر زمانی برای کاربران نهایی حسگرهای پزشکی مبتنی بر WIoT کاهش یابد. به غیر از انتقال داده، اشتراک‌گذاری و تخصیص منابع، مدیریت تحرک کاربر نهایی نیز ممکن است با استفاده از چارچوب پیشنهادی برای حسگرهای پزشکی WIoT انجام شود. معیارهای خاصی جهت اثبات سازگاری چارچوب استفاده می‌شود که با کمک تحلیل تجربی و برآورد عملکرد ارزیابی می‌شوند. بر این اساس، پارامترهای استفاده از فضای ذخیره‌سازی، پهنای باند، نرخ انباشت درخواست، رسیدگی به درخواست‌ها، توقف درخواست و زمان پاسخ، تخمین زده می‌شوند. کاهش زمان پاسخ، انباشت و شکست درخواست با استفاده از ذخیره‌سازی بهبودیافته، پهنای باند و رسیدگی به درخواست‌ها با استفاده از چارچوب پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های موجود مشهود است. /downloadfilepdf/742716