موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 2 2 2024 02 19 Identification of Movements of Individuals with Disabilities in Interactive Physiotherapy Environment Using Cognitive Science Approach Through Artificial Intelligence شناسایی حرکات توان‌‌خواهان در محیط تعاملی فیزیوتراپی با رویکرد علوم شناختی به‌وسیله هوش مصنوعی 68 75 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA ستار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قشم، ایران. سهیلا تیم استارتاپی فیزیوتراپی شناختی، شیراز، ایران 2023 12 27 This paper investigates the role of artificial intelligence technology and cognitive science in enhancing the accuracy and efficiency of physiotherapy. A cognitive science approach combined with artificial intelligence is utilized to identify and record movements of individuals with disabilities and improve the interactive environment. By improving the system's accuracy to 99% in identifying simple movements and 92% in complex movements, significant improvements in the physiotherapy process have been achieved. The precise coordination between camera and video projector modules enables the enhancement of a multidimensional movement experience and provides physiotherapists with accurate and up-to-date information regarding the movements of individuals with disabilities. The paper concludes with suggestions for further improvements in motion detection technology and educational insights for physiotherapists. این مقاله به بررسی نقش تکنولوژی هوش مصنوعی و علوم شناختی در ارتقاء دقت و کارایی فیزیوتراپی پرداخته است. از رویکرد علوم شناختی و هوش مصنوعی برای شناسایی و ضبط حرکات توان‌خواهان و همچنین، ارتقاء محیط تعاملی استفاده شده و با بهبود دقت سیستم به میزان 99 درصد در شناسایی حرکات ساده و 92 درصد در حرکات پیچیده، توانسته است پیشرفت‌‌های قابل‌توجهی را در فرآیند فیزیوتراپی ایجاد کند. ماژول‌های دوربین و ویدیو پروژکتور با هماهنگی دقیق، امکان ارتقاء تجربه تحرک چندبعدی را فراهم کرده و به فیزیوتراپیست‌ها اطلاعات دقیق و به‌روزی را درباره حرکات توان‌خواهان ارائه می‌دهد. در بخش نتیجه‌گیری، پیشنهاد‌هایی جهت بهبودهای بیشتر در تکنولوژی تشخیص حرکات و نکات آموزشی برای فیزیوتراپیست‌ها ارائه شده است. /downloadfilepdf/355533