موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 2 2 2024 02 19 Towards a Smart Tehran: Leveraging Machine Learning for Sustainable Development, Balanced Growth, and Resilience به‌سوی یک تهران هوشمند: استفاده از ماشین لرنینگ برای توسعه پایدار، رشد متوازن و تاب‌آوری 53 67 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA الهام فارغ التحصیل کارشناسی، رشته آموزش ابتدایی، آموزش و پرورش منطقه 9، آموزش و پرورش تهران، ایران. سید رضا فوق دکتری، مدرس دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. 2024 01 01 In this paper, we present a comprehensive plan for transforming Tehran into a smart city by leveraging machine learning techniques while prioritizing sustainable development, balanced development, and resilience. The plan outlines the key components, including data collection, machine learning algorithms, and initiatives for sustainable and equitable development. We discuss the hardware and software requirements for implementing machine learning algorithms in a smart city context, along with examples of input and output data for various applications. Additionally, we highlight the importance of monitoring, evaluation, and iteration to ensure the effectiveness of smart city initiatives. By following this plan, Tehran can harness the power of machine learning to address urban challenges, improve quality of life, and foster long-term prosperity for its residents. در این مقاله، به ارائه طرحی جامع جهت تبدیل تهران به شهر هوشمند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و درعین‌حال، اولویت‌بندی توسعه پایدار، توسعه متوازن و تاب‌آوری می¬پردازیم. این طرح، اجزاء کلیدی ازجمله جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابتکارات توسعه پایدار و عادلانه را تشریح می‌کند. ما در مورد الزامات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بافت شهر هوشمند، همراه با نمونه‌هایی از داده‌های ورودی و خروجی برای برنامه‌های مختلف بحث می‌کنیم. علاوه بر این، بر اهمیت نظارت، ارزیابی و تکرار به¬منظور کسب اطمینان از اثربخشی طرح‌های شهر هوشمند تأکید می‌کنیم. با پیروی از این طرح، تهران می‌تواند از قدرت یادگیری ماشین برای مقابله با چالش‌های شهری، بهبود کیفیت زندگی و ایجاد رفاه درازمدت برای ساکنان خود استفاده کند. /downloadfilepdf/279805