<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>موسسه آموزش عالی آپادانا</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند</JournalTitle>
      <Issn>2980-8936</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>03</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Convergence of Generative Artificial Intelligence and the Internet of Things in Smart City Development: Architecture, Challenges, and Applications</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>همگرایی هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیا در هوشمندسازی شهرها: معماری، چالش‌ها و کاربردها</VernacularTitle>
    <FirstPage>19</FirstPage>
    <LastPage>37</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سمانه</FirstName>
                <Affiliation>کارشناس فنی و پشتیبانی سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری شیراز</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علی</FirstName>
                <Affiliation>معاون فنی و پشتیبانی سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری شیراز</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>12</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Smart cities, as the next generation of urban ecosystems, have undergone a significant transformation in the management and utilization of urban resources through the integration of advanced Generative Artificial Intelligence (GenAI) and the Internet of Things (IoT). The convergence of these two technologies enables real-time data collection, advanced analytics, and the provision of intelligent solutions in areas such as traffic management, energy consumption, security, and citizen well-being. This paper examines a proposed architecture for the integration of GenAI and IoT in smart cities, exploring its practical applications as well as the challenges ahead. Findings indicate that this convergence can contribute to sustainable development and improved quality of urban life, although barriers such as data privacy preservation, technical complexities, and high infrastructure costs remain. Furthermore, analysis of case studies and a systematic review of recent research highlight the need for standardized frameworks, system interoperability, and the adoption of reliable generative models for successful implementation. Innovations in algorithms, integration with digital twins, and the use of green and energy-efficient architectures can play a pivotal role in overcoming challenges and enhancing performance. Ultimately, the future outlook for these technologies&amp;rsquo; points toward flexible architectures, standardization, and inclusive stakeholder participation, which could transform smart cities into more sustainable, secure, and user-centric environments.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">شهرهای هوشمند به عنوان نسل نوین اکوسیستم‌های شهری، با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیا، تحول عظیمی در مدیریت و بهره‌برداری از منابع شهری ایجاد کرده‌اند. همگرایی این دو فناوری، امکان جمع‌آوری داده‌های لحظه‌ای، تحلیل پیشرفته و ارائه راهکارهای هوشمندانه در حوزه‌هایی مانند مدیریت ترافیک، مصرف انرژی، امنیت و رفاه شهروندان را فراهم می‌آورد. این مقاله به بررسی معماری پیشنهادی برای همگرایی هوش مصنوعی مولد و اینترنت اشیا در شهرهای هوشمند، کاربردهای عملی آن و چالش‌های پیش‌رو می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که این همگرایی می‌تواند به توسعه پایدار و افزایش کیفیت زندگی در شهرها کمک کند، هرچند موانعی نظیر حفظ حریم خصوصی، پیچیدگی‌های فنی و هزینه‌های بالای زیرساختی همچنان باقی است. افزون بر این، تحلیل مطالعات موردی و مرور سیستماتیک پژوهش‌های اخیر نشان می‌دهد که پیاده‌سازی موفق این رویکرد نیازمند ایجاد بسترهای استاندارد، تعامل‌پذیری میان سامانه‌ها، و به‌کارگیری مدل‌های مولد قابل اعتماد است. همچنین، نوآوری در الگوریتم‌ها، یکپارچه‌سازی با دوقلوهای دیجیتال و استفاده از معماری‌های سبز و کم‌مصرف می‌تواند نقشی کلیدی در کاهش چالش‌ها و افزایش کارایی ایفا کند. در نهایت، چشم‌انداز آینده توسعه این فناوری‌ها به سمت معماری‌های انعطاف‌پذیر، استانداردسازی و مشارکت فراگیر تمامی ذی‌نفعان است که می‌تواند شهرهای هوشمند را به محیط‌هایی پایدارتر، ایمن‌تر و کاربرمحورتر تبدیل نماید.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smart City</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Generative Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Internet of Things</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smartification</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/258401</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
