موسسه آموزش عالی آپادانا فصلنامه پژوهش های نوین در شهرهوشمند 2980-8936 1 3 2023 05 20 Dentist-YOLO: Alveolar Bone and Mandibular Canal Detection on Cone Beam Computed Tomography Images for Dental Implant Planning یولو-دندان‌پزشک؛ تشخیص استخوان آلوئول و کانال فک پایین روی تصاویر توموگرافی با پرتو مخروطی برای برنامه‌ریزی ایمپلنت دندان 40 57 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA پارمیس دانشگاه پکس، دانشکده دندانپزشکی، پکس، مجارستان آیسودا دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، دانشکده پرستاری، بندرعباس، ایران فاطمه دانشگاه تهران، دانشکده حسابداری، تهران، ایران 2023 01 19 The accurate identification of the alveolar bone (AB) and mandibular canal (MC) is crucial for planning dental implant surgery. Cone-beam computer is a 3D imaging method widely used for dental implant planning which requires less radiation dose than medical CT scans and can provide sectional image quality for visualizing alveolar bone and mandibular canal. Radiologists manually perform the process of diagnosing alveolar bone and mandibular canal on each section of the CBCT image to determine the appropriate area for measuring bone. However, this manual process can be time-consuming and subjective. This paper proposes an automatic system, Dental-YOLO, based on 2D grayscale CBCT images, which can simultaneously detect AB and MC. The system uses YOLOv4 and two-scale feature maps to detect AB and MC, and estimates the height and width of the available bone in the implant area using detected bounding box attributes. The Dental-YOLO system achieved a mean average precision of 99.46% in AB and MC detection. The study also found no significant difference in bone height and width measurements between the proposed approach and manual measurements by radiologists. The authors suggest that Dental-YOLO could be a valuable tool for simplifying and expediting dental implant planning. در برنامه‌ریزی ایمپلنت دندانی خلفی فک پایین، شناسایی محل دقیق استخوان آلوئول (AB) و کانال فک پایین (MC) برای تعیین ارتفاع و عرض استخوان موجود ضروری است. توموگرافی کامپیوتری با پرتو مخروطی (مقطع‌نگاری رایانه‌ای با اشعۀ مخروطی) یک روش تصویربرداری سه‌بعدی است که به طور گسترده برای برنامه‌ریزی ایمپلنت دندان استفاده می‌شود که در مقایسه با سی‌تی‌اسکن پزشکی به دوز تابش کمتری نیاز دارد و می‌تواند کیفیت تصویر مقطعی را برای تجسم استخوان آلوئول و کانال فک پایین ارائه دهد. رادیولوژیست فرآیندهای تشخیص استخوان آلوئول و کانال فک پایین را به صورت دستی بر روی هر بخش از تصویر مقطع‌نگاری رایانه‌ای با اشعۀ مخروطی انجام می¬دهد تا ناحیۀ مناسب برای اندازه‌گیری استخوان تعیین شود. این فرآیند زمان‌بر است و دقت اندازه‌گیری به توانایی و تجربۀ رادیولوژیست بستگی دارد. این مطالعه یک سیستم تشخیص خودکار و هم‌زمان برای استخوان آلوئول و کانال فک پایین بر اساس تصاویر 2 بعدی مقطع‌نگاری رایانه‌ای با اشعۀ مخروطی در مقیاس خاکستری را پیشنهاد می‌کند که می‌تواند برنامه‌ریزی ایمپلنت دندان را ساده و تسریع کند. ما یولو-دندان‌پزشک را معرفی می‌کنیم، نسخه‌ای کارآمد از یولو با نقشه‌های ویژگی دومقیاسی در مقیاس‌های پایین و بالا که به‌طور خاص برای تشخیص استخوان آلوئول و کانال فک پایین ساخته شده است. ارتفاع و عرض استخوان موجود در ناحیۀ ایمپلنت با استفاده از ویژگی‌های جعبۀ مرزی شناسایی¬‌شده تخمین زده شد. عملکرد تشخیص استخوان آلوئول و کانال فک پایین با استفاده از یولو-دندان‌پزشک به میانگین دقت 99.46% رسید. آزمون آنالیز واریانس دوطرفه تفاوتی در اندازه‌گیری ارتفاع و عرض استخوان تولیدشده توسط روش پیشنهادی و اندازه‌گیری دستی توسط رادیولوژیست‌ها نشان نداد. نتایج ما نشان می‌دهد که سیستم تشخیص یولو-دندان‌پزشک می‌تواند برای جراحی ایمپلنت دندان و برنامه‌ریزی درمان قبل از جراحی مفید باشد. /downloadfilepdf/151944