دوره 2، شماره 4، 1403، صفحات 97 - 113

نویسندگان : همایون چعب ¹ ، مریم شکفته* ²

چکیده :
برنامه‌ریزی سفر، یک جنبه حیاتی از گردشگری است که چالش‌های قابل‌توجهی را برای بازدیدکنندگانی به همراه دارد که شهرهای ناشناخته را کاوش می‌کنند. مسئله طراحی سفر گردشگری (TTDP) به بهینه‌سازی مسیرها برای گردشگران علاقه‌مند به بازدید از چندین نقطه جذاب (POI) با هدف افزایش کارایی فعالیت‌های دیداری روزانه در یک شهر می‌پردازد. مطالعه ما، مسئله طراحی سفر گردشگری را با استفاده از مسئله مسیریابی (OP) و با در نظر گرفتن محدودیت‌های سفر خاص کاربری مانند محدودیت‌های زمانی و نقاط شروع و پایان مشخص در POIهای خاص، مدل‌سازی می‌کند. علاوه بر این، یک رویکرد نوآورانه معرفی شده است که سطوح علاقه کاربر را بر اساس ترجیحات مدت‌زمان بازدید و به‌صورت شخصی‌سازی‌شده، در مدل برنامه‌ریزی سفر در نظر می‌گیرد؛ از طریق الگوریتم‌های ژنتیک می‌توان اطمینان داشت که این رویکرد، کارایی جستجوی قوی را به دست آورد و همچنین، بهینه‌سازی‌های سراسری و محلی را تسهیل نماید. ارزیابی‌های تجربی بر روی مجموعه داده‌های واقعی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی ما، عملکرد برتری در دستیابی به برنامه‌های سفر متنوع و بهینه دارد و تأیید می‌شود که این روش در مقیاس‌پذیری در مقابل اندازه‌های مختلف مسئله و اهداف بهینه‌سازی مؤثر است.

کلمات کلیدی :
توصیه تور، علاقه کاربر، مسئله جهت‌یابی، الگوریتم ژنتیک