دوره 2، شماره 3، 1403، صفحات 6 - 20

نویسندگان : محمد فایضی ¹ ، اردلان فیلی* ²

چکیده :
هدف: مدل‌سازی منطق حاکم بر رتبه‌های حاصل از موتور استنتاج‌گر پایگاه الکسا با استفاده از شاخص‌های در دسترس از طریق برازش داده‌ها. روش/ رویکرد پژوهش: شش معیار به‌عنوان شاخص‌های ورودی برای 233 وب‌سایت برتر ایرانی در کنار رتبه آن‌ها در الکسا به‌عنوان خروجی، مدل کلی مسئله را تشکیل می‌دهند. به‌منظور پیاده‌سازی این مدل، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS) بر روی این داده‌ها آموزش داده شده و درنهایت، برازشی با کمترین خطا مورد تأیید واقع شد. یافته‌ها: در این پژوهش با مقایسه بین مدل‌های ANFIS با توابع عضویت و خروجی‌های مختلف طی دو روش بخش‌بندی شبکه‌ای و خوشه‌بندی کاهشی -با در نظر گرفتن کمینه خطاهای ایجادشده- ANFIS با توابع عضویت گاوسی و خروجی خطی که به روش بخش‌بندی شبکه‌ای اعمال می‌شود، بهترین عملکرد را در تخمین رتبه داشته است. نتیجه‌گیری: تصویری نسبتاً گویا از تأثیرگذاری شاخص‌های مختلف و تخمین رتبه وب‌سایت‌ها با ارائه مقادیر جدید یا تغییریافته شاخص‌های موردنظر ارائه شد تا درنهایت بتوان رتبه آتی را با استفاده از شاخص‌هایی به غیر از میزان ترافیک دقیق سایت، تخمین زد.

کلمات کلیدی :
ترافیک بازدید، پایگاه الکسا، سیستم استنتاج عصبی-فازی انطباقی (ANFIS)، برازش داده‌ها