در این مقاله، به ارائه طرحی جامع جهت تبدیل تهران به شهر هوشمند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و درعین‌حال، اولویت‌بندی توسعه پایدار، توسعه متوازن و تاب‌آوری می¬پردازیم. این طرح، اجزاء کلیدی ازجمله جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ابتکارات توسعه پایدار و عادلانه را تشریح می‌کند. ما در مورد الزامات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بافت شهر هوشمند، همراه با نمونه‌هایی از داده‌های ورودی و خروجی برای برنامه‌های مختلف بحث می‌کنیم. علاوه بر این، بر اهمیت نظارت، ارزیابی و تکرار به¬منظور کسب اطمینان از اثربخشی طرح‌های شهر هوشمند تأکید می‌کنیم. با پیروی از این طرح، تهران می‌تواند از قدرت یادگیری ماشین برای مقابله با چالش‌های شهری، بهبود کیفیت زندگی و ایجاد رفاه درازمدت برای ساکنان خود استفاده کند.

شهر هوشمند تهران یادگیری ماشین توسعه پایدار رشد متوازن تاب‌آوری چالش‌های شهری تصمیم‌گیری مبتنی بر داده کیفیت زندگی نوآوری شهری