دوره 1، شماره 1، 1401، صفحات 15 - 26

نویسندگان : کوشا نیک کار* ¹ ، هاله همایونی ²

چکیده :
در اين مقاله، سه نوع استفاده از روش تهیه نقشه خود سازمان‌دهنده، برای بررسی و تحلیل شیوع ویروس کرونا در سراسر جهان، بررسی شده است. ویژگی‌های مختلفی از جمله، بهداشت، اقتصاد، تغذیه و آموزش، در تهیه نقشه‌ها بر اساس یادگیری بدون نظارت و با سه نوع مجموعه داده‌های آموزشی منتشر شده، توسط ماشین، آموزش داده شده و در ابعاد دو بعدی قابل مشاهده شده است. حاصل محاسبات یادگیری ماشین با این روش، نتایج و ارتباطات جدیدی را بین بیماری‌های زمینه‌ای مانند: دیابت و فشار خون و خطرات احتمالی آن در صورت ابتلا به کرونا، کشف کرده است. همچنین، از روش نقشه خود سازمان‌دهنده، برای تشخیص بیماری از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه استفاده شده است. نتایج به صورت داده‌های یاد گرفته شده هستند و با محاسبه فاصله و تفاوت تصاویر آزمایشی، به شناسایی بیماری می‌پردازد. غالباً مقاله‌های منتشر شده برای بررسی شیوع بیماری، مسائل را از منظر ویژگی زمان، بررسی کرده‌اند اما در مقالات مرور شده این مطالعه، با توجه به کاربرد روش تهیه نقشه خود سازمان‌دهنده، از ویژگی مکان، بهره بیشتری گرفته شده است.

کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی، ویروس کرونا، نقشه خود سازمان‌دهنده، کاهش ابعاد، یادگیری عمیق